人工智能

人工智能是一個工具。如果您甚至不知道它如何運作,您對自己可如何依賴它作去作出一個決定,將會毫無概念。

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人工智能 的時代

我們將一起探索科技的非凡旅程,從個人電腦的興起到生成式人工智慧的時代。讓我們一同深入探討吧!

我們的旅程始於 1970 至 1980 年代,個人電腦的誕生標誌著這個時代的開始。這一時期推出了首批個人電腦,如 Apple II 和 IBM PC,將運算能力帶給個人及中小企業,徹底改變了我們的工作和娛樂方式。

接下來,我們來到 1990 年代——互聯網時代。全球資訊網(World Wide Web)改變了我們獲取資訊、溝通交流及開展業務的方式,以前難以想像的連接方式讓世界緊密相連,為數碼時代奠定了基礎。

在 2000 至 2010 年代,我們見證了流動革命。智能手機和平板電腦(如 iPhone 和 iPad)將運算能力帶入我們的口袋。流動應用程式和雲端服務改變了我們與科技的互動方式,使其更加個人化和易於使用。 

生成式人工智能時代 (2020s-Present)

今天,我們正站在新時代的最前沿—生成式人工智慧。這項技術能夠創建各類內容,從文本和圖像到音樂和程式碼,其效果幾乎與人類作品無法區分。它正在改變各行各業,推動創新,並開啟我們才剛開始探索的全新可能性。

每一次科技躍進都徹底改變了我們的世界。
從個人電腦到互聯網、流動設備,再到今天的生成式人工智能,
我們見證了科技如何賦能我們、連結彼此,並激發無限靈感。

誰參與了這場 AI 競賽?

這是一小部份,

還有更多的正在前來。

我們 可以怎樣幫上忙?

人工智能 及 搜索增強生成 的應用實施

將人工智慧嵌入您的業務工作流程,並即時運用您的數據。

大型語言模型微調

微調一個或多個大型語言模型,並使用您的數據進行定制。它能夠瞭解您的業務,並且只有您授權的人才能使用它。

諮詢 及 培訓

人工智慧是一種工具。如果您不了解它的運作方式,就無法確定在決策時能夠依賴它的程度。

千里之行,始於足下

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Systems

Building a business that lasts is about handling complexity.  Without systems, there are no ways to be systematic.  The building blocks of a business will eventually collapse.

 About Systems​​

Data

Data are the sources of output from AI to Systems. Garbage in and garbage out.  Data unorganized is useless.  Make you data meaningful to your business.

 About Dat​​​​a